學海築夢-前往泰國清邁大學
- 緣起
此次很榮幸能透過「學海築夢-新南向學海築夢計畫」前往泰國清邁大學(Chiang Mai University)進行為期約兩個月的海外實習。對我而言,這不僅是一次將課堂所學實際應用於專案的機會,也是第一次長時間在國外學習與生活,因此在出發前既期待,也對語言溝通、專業能力及不同文化環境下的生活感到緊張。
我是王玉涵目前就讀逢甲大學資訊工程學系,在過去的學習過程中接觸過程式設計、資料結構、資料庫、網頁程式設計等相關課程,也曾使用 Python 進行影像處理。然而,在學校課程中,大多數學習仍以課堂作業及指定題目為主,較少有機會從實際問題出發,完整經歷資料蒐集、模型訓練、測試、問題分析及系統實作的過程。因此,我希望透過此次海外實習,除了提升自己的程式設計與人工智慧相關能力之外,也能了解國外大學實驗室的研究與工作方式,學習如何獨立面對問題、與不同國家的老師及學生溝通合作,並藉由實際在泰國生活的經驗,拓展自己的國際視野。

Figure 1. Group photo on the first day at Chiang Mai University.

Figure 2. Meeting my professor at Chiang Mai University.
- 國外實習機構簡介
本次實習地點為泰國清邁大學(Chiang Mai University, CMU),實習期間主要於工程學院電腦工程學系(Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering)進行學習與專案研究。實習初期,透過教授及實驗室成員的介紹,我逐漸認識校園環境、實驗室成員及相關研究工作,也開始適應清邁大學的學習方式。與過去在臺灣熟悉的校園環境相比,在不同國家的大學進行實習,從日常溝通、會議討論到專案執行,都需要主動使用英文表達自己的想法。
此次實習的主要專案為血壓計影像自動辨識系統。專案目標是透過電腦視覺與光學字元辨識技術,自動從使用者拍攝的數位血壓計照片中辨識收縮壓(SYS)、舒張壓(DIA)及脈搏(PULSE)三項數值,將原本需要人工輸入的量測結果轉換為可進一步儲存與管理的數位資料。
- 國外實習企業或機構之學習心得
此次實習讓我最大的體會,是實際進行一個專案與在課堂中完成作業有很大的不同。在課堂中,老師通常會提供明確的題目、資料及完成方向;但在實際專案中,很多問題並沒有唯一答案,需要不斷測試、分析錯誤,再根據結果調整方法。
在血壓計影像辨識專案中,我首先需要處理及整理影像資料,並標註血壓計中的 SYS、DIA 與 PULSE 區域。之後使用 RT-DETR-R18 物件偵測模型進行訓練,使模型能夠自動定位三個數值所在的位置。由於使用者實際拍攝血壓計時不一定會保持水平,因此我也嘗試將輸入影像以不同角度旋轉後進行偵測,再從不同角度的結果中選擇信心分數較高的區域。完成區域偵測後,下一個挑戰是 OCR 數值辨識。血壓計的數值主要以七段顯示器呈現,而實際拍攝的照片又可能受到反光、模糊、解析度及拍攝角度等因素影響,因此一般 OCR 模型不一定能正確辨識。我進一步整理並裁切數值影像,使用專門的數字資料進行 OCR 模型微調,並嘗試影像放大、灰階轉換、對比度增強及二值化等影像前處理方式。在測試過程中,我也遇到許多辨識錯誤,例如數字被替換、部分數字消失,或多辨識出額外數字。這些問題讓我了解到,模型的準確率只是一個評估結果,更重要的是必須進一步觀察錯誤案例,了解模型「為什麼會錯」,再思考可以如何改善。除了模型本身之外,我也將辨識流程整合至網頁系統,讓使用者能透過手機拍攝或選取血壓計照片進行測試。從單純訓練模型到最後將模型應用於實際系統,使我對一個人工智慧專案從資料處理、模型建立到應用端整合的完整流程有更深入的理解。
另外,在實習期間需要定期向教授說明目前的進度與遇到的問題。剛開始使用英文進行專業討論時,我常擔心自己的表達不夠完整,但經過一次次會議及與實驗室成員交流後,我逐漸學會如何整理自己的工作成果,並使用較簡單且清楚的方式說明技術內容。這也是此次實習除了專業能力之外,對我非常重要的一項成長。

Figure 3. Working at the Faculty of Engineering, Chiang Mai University (left), and presenting my project progress during a weekly meeting (right).


Figure 4. My first presentation (left) and final presentation (right) at Chiang Mai University.
- 國外實習之生活體驗
這兩個月除了實習之外,在泰國的生活也帶給我許多不同於臺灣的體驗。從剛抵達清邁時對環境不熟悉,到後來逐漸熟悉交通、飲食、購物及日常生活,我感受到自己慢慢從「來國外實習的學生」轉變成能夠獨立安排生活的人。
在飲食方面,我嘗試了許多泰國料理、小吃以及清邁大學的學生餐廳。部分料理的口味與臺灣非常不同,但也因為這次長時間居住,讓我有機會接觸到觀光旅行中不一定會體驗到的日常飲食與生活文化。
在實習期間,我也認識了清邁大學實驗室的學生及其他泰國朋友。即使彼此的母語不同,我們仍能透過英文、簡單的泰文,以及日常相處逐漸熟悉彼此。讓我印象很深刻的是,許多在泰國遇到的人都非常熱情,也經常帶著笑容與我們交流。教授及實驗室成員除了在專案上給予協助,也帶我們認識校園、一起吃飯及參與活動,讓原本陌生的國外實習生活多了許多人與人之間的連結。實習期間,我也有機會前往清萊,參與筆記型電腦捐贈活動。這段經驗讓此次海外實習不只是待在實驗室進行程式開發,也讓我有機會接觸不同地區的學校與學生,進一步認識泰國當地的教育與生活環境。
兩個月的時間一開始感覺很長,但真正到了實習尾聲時,反而覺得時間過得非常快。最後一天離開清邁時,回想從一開始對陌生環境的不安,到後來已經熟悉每天的生活、實驗室以及身邊認識的人,也讓我對這段經歷感到十分不捨。



Figure 5. Friends I met during my internship in Thailand.

Figure 6. Group photo with members of the laboratory at Chiang Mai University.
- 國外實習之具體效益
- 提升人工智慧與電腦視覺實作能力:實際使用 RT-DETR 進行物件偵測,並透過 OCR 模型辨識血壓計中的數值,將過去學習的程式設計能力應用於實際問題。
- 累積完整的模型開發經驗:從影像資料整理、標註、模型訓練、驗證、測試,到錯誤案例分析,實際經歷較完整的機器學習開發流程。
- 提升影像處理能力:實際使用 OpenCV 進行影像旋轉、灰階轉換、影像放大、對比度增強及二值化等處理,了解不同影像品質對辨識結果的影響。
- 培養問題分析與解決能力:面對模型漏偵測、OCR 數字辨識錯誤、反光、模糊及傾斜等問題時,學習透過實驗結果及錯誤案例找出可能原因,再逐步嘗試改善方法。
- 增加系統整合經驗:除了訓練人工智慧模型,也將辨識功能整合至網頁系統,使使用者能透過手機拍照或上傳照片進行測試,進一步了解模型實際應用時需要考量的問題。
- 提升英文溝通與簡報能力:透過與教授、實驗室成員及當地學生的交流,以及定期進行專案進度報告,增加使用英文討論專業內容的經驗。
- 培養獨立生活能力:長時間在海外生活,需要自行處理住宿、交通、飲食及日常安排,提升我在陌生環境中獨立處理生活事務的能力。
- 拓展國際視野與跨文化交流經驗:透過與泰國教授、學生及當地居民相處,更直接地認識不同國家的文化、生活方式及學習環境。
- 感想與建議
此次海外實習對我而言,不只是一次專業實習,更是一段讓自己離開原本熟悉環境、重新學習如何面對問題的過程。在出發以前,我最在意的可能是自己能學到多少技術、能不能完成專案;但兩個月結束後,我發現真正留下來的不只有程式與模型,也包含與教授及朋友相處的回憶、使用英文溝通的勇氣,以及在陌生環境中獨立生活的能力。
在專業方面,我更加了解自己目前仍有許多不足。實際進行專案後才發現,模型能夠成功執行並不代表工作已經完成,還需要分析準確率、觀察錯誤案例,甚至考慮實際使用時可能遇到的不同情況。這些經驗也讓我對人工智慧、影像處理及軟體開發產生更具體的認識,並知道未來還有哪些能力需要繼續加強。
在生活方面,這次經驗讓我認識了許多原本不可能遇見的人,也嘗試了許多第一次做的事情。從一開始害怕自己英文說不好,到後來能主動與教授及同學溝通;從不熟悉泰國生活,到最後對清邁產生熟悉與不捨,這些改變都是此次實習帶給我的成長。
對未來參與海外實習的同學,我會建議出發前先具備基本的程式設計與專業能力,但不需要因為擔心自己能力不足而害怕參加。實習真正重要的是願意主動學習、詢問及嘗試。遇到問題時,也應該記錄自己的測試過程與結果,因為很多時候,失敗的實驗同樣能幫助自己找到下一個方向。此外,也建議未來參與者不要只將海外實習當成完成一項專案,而是可以把握機會認識當地學生、參與學校活動、體驗當地文化。專業知識未來仍有很多機會可以繼續學習,但能夠在另一個國家生活兩個月、與不同文化背景的人一起學習與交流,是非常難得的經驗。
回顧這兩個月,我很感謝清邁大學教授、實驗室成員及所有曾經幫助過我的人,也感謝此次計畫讓我有機會走出原本熟悉的環境。這段實習不只是我大學生涯中的一次海外經驗,也讓我更加了解自己的不足與未來想要努力的方向。我相信這些在清邁所學習、體驗及感受到的事情,都會成為未來繼續學習與成長的重要養分。

Figure 7. Evaluation of internship cooperation outcomes