由台灣管理學會與崇越科技股份有限公司共同主辦的「第十八屆台灣管理學會論文大賞2025：AI應用論文競賽」頒獎典禮於8月24日於圓山大飯店10樓國際會議廳舉行隆重舉行。來自本校資訊工程學系賴錡同學，在陳烈武教授的指導下參賽，以「基於深度學習之情境感知連環圖畫自動生成技術」在競賽中脫穎而出，從眾多參賽作品中嶄露頭角，榮獲碩士組佳作論文獎，為學校爭光。

此次獲獎的論文提出情境感知之連環圖畫自動生成技術，利用語言表示模型辨別文本中的隱含語意，包括多層次語義理解、情感和情境關聯分析與語言和圖像的跨模態融合，並提取關鍵的情境詞彙以優化擴散模型的輸入內容，從而大幅提升擴散模型在自動生成連環圖畫的準確性和情境感知能力。這項技術透過整合語言表示模型、學習可遷移視覺模型、深度情感辨識與情感驅動版面配置，能根據輸入的文字、關鍵詞或圖片，自動生成具情感表達與故事性結構的連環圖畫；再者，所設計之DeepAttentionNet模型結合多層注意力與門控注意力機制，強化圖像生成過程中的語境準確性與情緒表達連貫性；第三，從文章中擷取具備視覺張力與故事性的場景，結合深度情感分析，根據角色情緒進行情節重要性排序，並選擇對應的文字框樣式，精準呈現情緒波動。本論文有效解決了傳統圖像生成模型在處理文本隱含語意時缺乏情境感知與情緒連貫性的問題，並克服了生成結果在故事性與視覺張力呈現上的不足。透過多模態融合與深度情感分析，不僅提升了生成圖像的語境準確性與情感表達力，更為情境式圖文生成提供了一套具實用性與創新性的解決方案。

自2008年創辦以來，崇越論文大賞以「實務應用與問題解決」為宗旨，成功縮短學用落差，並啟發各界舉辦專業領域論文競賽，深具社會與學術意義。崇越論文大賞致力於成為引領社會潮流的旗艦獎項，因此，2025第十八屆崇越論文大賞聚焦於AI應用，啟發學術界聚焦AI，助力台灣在全球競爭中保持領先，開創新局。2025第十八屆崇越論文大賞將徵集涵蓋AI技術發展、跨領域應用、與對產業、社會影響的優秀論文，探索AI在各領域的無限可能，推動台灣掌握這一新興機遇。AI研究不侷限於單一學科或視角，而需全方位涵蓋技術研發、應用實踐、產業影響及社會變革等面向。崇越論文大賞鼓勵學界深入探索AI相關領域，為台灣未來產業發展注入創新動能，共同把握AI帶來的無限契機。

資訊工程學系學生榮獲第18屆「第十八屆台灣管理學會論文大賞2025：AI應用論文競賽」碩士組佳作論文獎