逢甲大學資工系團隊勇奪 DLT2026 最佳論文獎 深偽視訊偵測技術成果備受肯定
由周兆龍及郭崇韋老師指導的研究團隊，於2026年數位生活科技研討會（DLT2026）中，以「結合 YOLO 人臉追蹤與 R (2+1) D CNN 時空特徵之深度偽冒視訊偵測技術」研究榮獲最佳論文獎，展現團隊在資通安全與AI影像辨識領域的研發實力。
DLT數位生活科技研討會至今已26屆，國內數位科技領域指標性學術盛會，聚焦人工智慧、物聯網、大語言模型、智慧機器人、智慧健康、智慧農業、生成式AI、區塊鏈、ESG永續、社群媒體等數位科技發展等前瞻議題。本屆吸引國內各大專院校及研究機構團隊參與，超過200篇的論文投稿，逢甲團隊從眾多參賽作品中脫穎而出，斬獲最高榮譽。
此次獲獎研究由郭崇韋、周兆龍老師共同指導，正就讀大四的吳宥茂、張德明、衛育誠合力完成，三位同學也於今年錄取本校資通安全碩士學程，未來持續朝著當前AI資安熱議的深度偽冒（Deepfake）視訊威脅展開技術突破。