陳烈武老師指導學生囊括雙研討會最佳論文獎
由國立臺北科技大學電資學院與中華民國電腦學會共同主辦的「行動計算研討會(MC 2024)」暨「無線、隨意及感測網路研討會(WASN 2024)」於8月26日至27日在國立臺北科技大學集思北科大會議中心隆重舉行。來自逢甲大學資訊工程學系的黃唯筑與賴錡兩位同學，在陳烈武教授的指導下，以「Deep Learning Based Pedestrian Dead Reckoning for Seamless Centimeter-Level Indoor Positioning」在行動計算研討會中脫穎而出，榮獲最佳論文獎。同樣來自逢甲大學資訊工程學系的時昱安與蔡育岑同學，亦在陳烈武教授的指導下，以「Cooperative Fleet Lane Changing with Multi-Group Splitting and Merging Based on Vehicular Sensor Networks」在無線、隨意及感測網路研討會中力壓群雄，榮獲最佳論文獎，展現逢甲大學師生在核心技術與創新應用的深厚實力。
此次行動計算研討會獲獎的研究，融合了深度學習技術與行人航位推算技術，利用卷積神經網路來辨識行人行走距離和移動角度達到公分等級的無縫室內定位。傳統方法中的定位誤差會隨時間累積，導致定位結果的精度逐步下降，而此研究通過結合深度視覺定位技術，利用室內現有的監視攝影機與智慧型手機進行高精準度之即時校正，有效減少了累積誤差。該系統不僅在技術上有重大突破，更具備了廣泛的應用潛力，如智慧建築、室內導航等，對未來智慧生活的實現具有重要意義。
資訊工程學系賴錡同學榮獲第二十八屆「行動計算研討會」最佳論文獎。
而在無線、隨意及感測網路研討會獲獎的研究，則提出了一種創新車隊車道變換解決方案，通過動態規劃和混合速度控制來分割和合併車隊多群組車輛，有效降低車流阻塞、減少燃油消耗，並提升車隊行駛效率，展示了智慧交通系統在提升車流順暢度和降低能源消耗方面的巨大潛力。
資訊工程學系蔡育岑同學榮獲第十九屆「無線、隨意及感測網路研討會」最佳論文獎。
「行動計算研討會(MC)」為國內最早舉辦的行動通訊專業研討會，今年邁入第二十八屆，致力於探討行動計算技術及應用，已成為該領域的重要學術交流平台；「無線、隨意及感測網路研討會(WASN)」是國內無線通訊和物聯網技術的重要學術平台，今年邁入第十九屆，致力於探討和研究無線、隨意及感測網路的技術發展趨勢、應用創新以及相關問題的解決方案。
